채용 에이전시를 위해 설계 비공개 파일럿 신청 접수 중

프로필만 보지 마세요. 채용 성과를 발견하세요.

CmdHire는 화면 속 후보자를 활성 포지션과 즉시 매칭하고, 적합한 이유를 설명하며, 다음 액션을 준비합니다.

ATS가 아닙니다. Greenhouse, Lever 및 현재 사용하는 시스템과 함께 작동합니다. 데이터 이전이 필요 없습니다.

프로필 자동 컨텍스트 감지 근거 기반 매치 레이더 추천·제안에 바로 쓰는 산출물
CmdHire 라이브 데스크
매치 레이더 적합 포지션 3건
84%

Senior AI Platform Engineer

매칭 근거: LLM, 인프라, 도쿄, 대규모 API

72%

Staff Rust Systems Architect

확인 필요: Rust 실무 깊이 및 최근 프로덕션 규모

61%

Growth Product Lead

인접 역량 보유, 담당자 추가 확인 필요

CmdHire 다음 액션

다음 추천 액션: Kubernetes 운영 경험, LLM 서빙 규모, 도쿄 근무 가능 여부를 확인한 후 맞춤형 제안 메시지를 작성하세요.

링크드인 프로필 Greenhouse 내보내기 Lever 연동 로컬 이력서 에이전시 데스크 메모
매칭 프로필을 여는 즉시 보유 포지션을 적합도 순으로 랭킹.
갭 확인 고객사에 추천하기 전 확인해야 할 핵심 요건 검증.
메시지 작성 추출된 근거를 바탕으로 스카우트 제안 및 추천서 초안 작성.
후보자를 움직이는 방식

ATS는 후보자를 저장합니다. CmdHire는 후보자를 움직입니다.

후보자 프로필이 열려 있는 동안 CmdHire가 컨텍스트를 유지하고 모든 활성 포지션과 비교하여, 리크루터가 흐름을 놓치지 않고 올바른 다음 액션을 선택하도록 돕습니다.

CmdHire 다음 액션 활성 후보자 컨텍스트 유지 중
Ollama 로컬 DB 크롬 컨텍스트
링크드인에서 감지됨
Yuko Kawata

Yuko Kawata

Staff AI Platform Engineer - 도쿄 / 하이브리드

LLM 서빙 Kubernetes 플랫폼 API 바이링구얼 팀
무엇이든 질문하기
현재 오픈된 포지션 중 어디에 가장 잘 맞나요?
라쿠텐 그룹의 Senior AI / ML Platform Engineer 포지션에 가장 적합합니다. 인프라 전문성, LLM 시스템 역량, 도쿄 근무 조건이 일치합니다.
갭, 제안 메시지, 연봉 수준, 적합도 질문... 전송
매치 레이더
84%

Senior AI / ML Platform Engineer

LLM, Kubernetes, 도쿄, 백엔드 시스템

72%

Staff Rust Systems Architect

시스템 역량 보유, Rust 실무 주도 여부 확인 필요

데스크 다음 액션

인재 정보가 생생할 때 즉시 실행하세요.

프로필을 메모리에 유지하고, 로컬 DB에 저장하며, 동일한 컨텍스트에서 제안 메시지를 생성합니다.

01 후보자를 DB에 저장 02 제안 메시지 초안 작성 03 고객사 제출용 요약 생성
리크루팅 현장의 문제

에이전시는 흩어진 컨텍스트 때문에 성약 기회를 놓치고 있습니다.

CmdHire는 프로필, 포지션 적합도, 확인 사항, 다음 메시지를 한곳에 모아 후보자가 온보딩에 적극적일 때 빠르게 행동할 수 있도록 돕습니다.

01

프로필 반복 읽기 제거

링크드인을 열면 CmdHire가 후보자 정보를 감지하여 질문·매칭·저장할 준비를 마칩니다.

02

직관에만 의존하는 매칭 탈피

매치 레이더가 명확한 실무 근거를 기반으로 순위를 매겨 추천 이유를 명쾌하게 설명합니다.

03

과거 인재의 재발견

한 번 저장해 두면 스킬, 근무지, 직무, 메모를 통해 언제든 쉽게 다시 찾아낼 수 있습니다.

04

백지 상태에서 글쓰기 중단

실제 후보자 이력과 포지션 요건을 바탕으로 맞춤 제안문, 면접 질문, 추천서를 즉시 생성합니다.

간결한 워크플로우

프로필 열람. 적합도 확인. 컨텍스트가 식기 전에 행동.

CmdHire는 ATS를 대체하려는 것이 아닙니다. 소싱, 스크리닝, 고객사 추천 단계의 속도를 극대화하는 커맨드 레이어입니다.

1

1. 프로필 열기

단축키를 누르면 CmdHire가 현재 페이지의 인재 정보를 즉시 캡처합니다.

2

2. 적합 포지션 확인

매치 레이더가 보유 포지션과 비교하여 적합 근거와 검증 포인트를 제시합니다.

3

3. 다음 액션 실행

후보자를 저장하고, 제안 메시지를 작성하며, 고객사 제출 패킷을 준비합니다.

엔터프라이즈 보안

민감한 인재 데이터를 다루는 전문가 팀을 위해 설계되었습니다.

로컬 퍼스트 원칙

포지션, 후보자, 메모는 리크루터 기기 안의 앱 관리 로컬 데이터베이스에서 안전하게 관리됩니다.

유연한 AI 모델 선택

Ollama 기반의 완전한 로컬 LLM, 승인된 원격 API, 오프라인 모드 중 자유롭게 선택할 수 있습니다.

주요 ATS 연동 로드맵

Greenhouse, Lever 등 주요 ATS와 계정 단위의 안전한 권한 연동을 지원하여 API 키 관리 부담을 없앱니다.

리크루터가 얻는 실질적 가치

“이 인재를 다음 단계로 진행할까?”에 대한 답이 화면 위에 바로 나타납니다.

적합도

역량 근거에 기반하여 어떤 포지션에 맞는지 순위 제공.

검증 포인트

고객사에 추천하기 전 사전 확인해야 할 사항 도출.

제안 메시지

후보자 경력과 채용 요건을 충실히 반영한 맞춤 메시지.

데스크의 기억

나중에 언제든 조건 검색으로 다시 찾아볼 수 있는 후보자 레코드.

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경쟁이 치열한 시장에서 앞서는 데스크는 더 빠르게 움직입니다.

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비공개 에이전시 파일럿

하나의 소싱 데스크에 먼저 도입하여 절감되는 시간을 직접 확인하세요.

대상: 활성 채용 포지션을 보유하고 있으며, 링크드인, Greenhouse, Lever, CSV, 메모를 주로 활용하는 서치펌 및 헤드헌팅 에이전시.